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步態(tài)識(shí)別通過(guò)人體走路的姿勢(shì)來(lái)識(shí)別人的身份。近年來(lái)，步態(tài)作為一種生物特征識(shí)別技術(shù)備受計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者的關(guān)注。對(duì)某個(gè)人的一個(gè)步態(tài)序列利用動(dòng)態(tài)Viterbi算法得到一個(gè)樣本姿態(tài)序列，對(duì)其多個(gè)步態(tài)樣本姿態(tài)序列的對(duì)應(yīng)姿態(tài)取平均得到這個(gè)人的特征姿態(tài)序列，對(duì)特征姿態(tài)采用主成分分析法和線性判別分析法處理特征空間，并用最近鄰法進(jìn)行識(shí)別。利用CASIA數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)本文方法進(jìn)行驗(yàn)證，取得了較高的識(shí)別率，并對(duì)體形變化具有較強(qiáng)的魯棒性。
關(guān)鍵詞：步態(tài)識(shí)別；隱馬爾可夫模型；Viterbi算法；主成分分析；線性判別分析
關(guān)鍵詞：步態(tài)識(shí)別；隱馬爾可夫模型；Viterbi算法；主成分分析；線性判別分析
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