資料介紹
為提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常節(jié)點(diǎn)檢測(cè)精度并減小高維數(shù)據(jù)下的計(jì)算開銷,通過引入隨機(jī)矩陣?yán)碚摚≧MT),設(shè)計(jì)種新型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常節(jié)點(diǎn)定位算法。根據(jù)原始數(shù)據(jù)的時(shí)空特性建立大數(shù)據(jù)矩陣,利用隨機(jī)矩陣對(duì)其做降維處理。在此基礎(chǔ)上,將平均譜半徑作為評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷網(wǎng)絡(luò)是否出現(xiàn)異常情況,并結(jié)合RMT中的譜分布定理和協(xié)方差矩陣奇異值分解性質(zhì)對(duì)異常節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位。仿真結(jié)果表明,與分布式故障檢測(cè)算法相比,該算法在異常檢測(cè)和節(jié)點(diǎn)定位上具有較高的準(zhǔn)確性。
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