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為提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常節(jié)點檢測精度并減小高維數(shù)據(jù)下的計算開銷，通過引入隨機矩陣理論（RMT），設(shè)計種新型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常節(jié)點定位算法。根據(jù)原始數(shù)據(jù)的時空特性建立大數(shù)據(jù)矩陣，利用隨機矩陣對其做降維處理。在此基礎(chǔ)上，將平均譜半徑作為評價指標判斷網(wǎng)絡(luò)是否出現(xiàn)異常情況，并結(jié)合RMT中的譜分布定理和協(xié)方差矩陣奇異值分解性質(zhì)對異常節(jié)點進行定位。仿真結(jié)果表明，與分布式故障檢測算法相比，該算法在異常檢測和節(jié)點定位上具有較高的準確性。
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