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在分析S&C算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于新訓(xùn)練序列的改進(jìn)的正交頻分復(fù)用（OFDM）同步方法。改進(jìn)后的算法仍使用兩個(gè)訓(xùn)練符號(hào)，以訓(xùn)練符號(hào)本身的強(qiáng)自相關(guān)性來(lái)消除定時(shí)同步中的峰值平臺(tái)問(wèn)題，并將訓(xùn)練符號(hào)的循環(huán)前綴（CP）置為0，以盡量消除CP對(duì)定時(shí)同步的影響。新的訓(xùn)練符號(hào)可直接在時(shí)域估計(jì)出載波頻偏。改進(jìn)后的算法在定時(shí)同步的準(zhǔn)確性上較S&C算法有了較大提高。給出了在MATLAB環(huán)境中使用蒙特卡羅方法的仿真結(jié)果，仿真結(jié)果表明，在高斯白噪聲以及多徑信道下，利用序列的強(qiáng)相關(guān)性可實(shí)現(xiàn)較為精確的同步，虛漏警率小于5‰。
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