大型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中數(shù)億、數(shù)十億個(gè)傳感設(shè)備（如傳感器、多媒體采集設(shè)備、遙感設(shè)施等）在不斷地感知?jiǎng)討B(tài)變化的物理世界，并通過(guò)各類移動(dòng)通訊設(shè)備、計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)連接和整合，共同構(gòu)成了人類未來(lái)的信息網(wǎng)絡(luò)，最終將形成人—機(jī)—物三元融合的信息世界。據(jù)預(yù)測(cè)，三元融合世界帶來(lái)的信息量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)有人類社會(huì)的信息。物聯(lián)網(wǎng)的感知數(shù)據(jù)是典型的大數(shù)據(jù)，具備 5V1 的全部特征。同時(shí)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的獲取方式、表現(xiàn)形態(tài)、相互關(guān)系、存取速度和語(yǔ)義演化也會(huì)發(fā)生一系列根本變化，給目前的海量信息處理技術(shù)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)難以滿足物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)處理需求。例如，起源于 20 世紀(jì) 70 年代的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)采用了集中式設(shè)計(jì)，因此并不太適用于分布、并行環(huán)境。這種不足在對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中也同樣存在。直到最近幾年，隨著云計(jì)算鍵—值模型的提出以及列存儲(chǔ)系統(tǒng)的產(chǎn)生，海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)才有了顯著進(jìn)步。

　　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)借助集合代數(shù)等概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。由于關(guān)系模型簡(jiǎn)單明了、具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，因此，一經(jīng)推出就受到學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的高度重視和廣泛響應(yīng)，迅速被目前主流的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用。著名的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)有國(guó)外的 System R， Ingres， Oracle， DB2， SQL Server， Sybase，國(guó)內(nèi)的 KingBase 和武漢達(dá)夢(mèng)等。