隨著云計(jì)算服務(wù)在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，云環(huán)境下計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的安全性已成為云計(jì)算發(fā)展過(guò)程中面臨的重要挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)云環(huán)境的安全危機(jī)，基于云計(jì)算的入侵檢測(cè)系統(tǒng)將成為云安全體系重要的組成部分。入侵檢測(cè)系統(tǒng)（Intrusion Detection System）通過(guò)分析流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包、用戶的行為、系統(tǒng)的安全記錄、相關(guān)數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)某些關(guān)鍵點(diǎn)的信息，來(lái)判斷是否發(fā)生了入侵行為。

　　傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)在處理海量檢測(cè)數(shù)據(jù)問(wèn)題上難以滿足實(shí)時(shí)性和有效性的要求，云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力可以解決此瓶頸問(wèn)題。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的優(yōu)勢(shì)使其非常適合云環(huán)境下的入侵檢測(cè)，目前專家學(xué)者的研究大多關(guān)注BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)SOM網(wǎng)絡(luò)的研究相對(duì)較少。根據(jù)云計(jì)算的特點(diǎn)和安全需求，設(shè)計(jì)出一種適合云環(huán)境的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型。在核心檢測(cè)分析模塊的入侵檢測(cè)算法部分，引入SOM自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值隨機(jī)初始化可能導(dǎo)致的訓(xùn)練失敗問(wèn)題，使用微粒群算法和模擬退火算法相結(jié)合對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，提高入侵檢測(cè)效率。