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針對認知無線電網(wǎng)絡中隨機概率式頻譜感知數(shù)據(jù)篡改（SSDF）的攻擊，利用基于最小均方誤差建立的維納濾波器對目標信號進行估計，提岀一種維納濾波器檢測（wFD）算法?；谔荻人惴ㄓ柧氉顑?yōu)權重，根據(jù)杈重對訓練數(shù)據(jù)加權融合并對融合結果取平均作為門限，將訓練得到的權重和門限與各認知用戶發(fā)送的數(shù)據(jù)加權融合得出判決結果。仿真結果表明，與傳統(tǒng)的等增益合并算法相比，在相同的信噪比下，WFD算法的錯誤概率降低20%以上，且受SSDF攻擊的惡意用戶所占比例、攻擊概率和相對攻擊強度等關鍵參數(shù)影響較小，具有更好的魯棒性。
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