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為對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測(cè)，以線性分組碼為研究對(duì)象，在經(jīng)典能量檢測(cè)算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號(hào)，推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上，以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種基于最優(yōu)檢測(cè)門(mén)限的能量檢測(cè)算法。仿真結(jié)果表明，該算法在低干信比條件下依然能夠檢測(cè)出高效干擾，且檢測(cè)概率高于基于CFAR門(mén)限理論的檢測(cè)算法。
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