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針對MQAM信號，已有低復(fù)雜度的最優(yōu)檢測算法，但是針對MPSK信號還沒有類似的最優(yōu)檢測算法發(fā)表，因此從二維矢量量化的ML解調(diào)角度出發(fā)，利用MPSK星座圖的特性，給出了與調(diào)制符號階數(shù)無關(guān)的ML簡化算法，避免了ML聯(lián)合檢測算法中對調(diào)制符號空問的搜索，極大地降低了算法復(fù)雜度。新算法不僅與ML最優(yōu)檢測算法具有完全相同的性能，而且具有較低的復(fù)雜度，有較好的理論和實(shí)際意義。該算法在天線技術(shù)和綠色通信技術(shù)中有較好的實(shí)際應(yīng)用意義。
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