信號與信息處理是利用計算機或專用處理設備，以數(shù)值計算的方法對信息進行變換分析、綜合、濾波、估計、識別等加工處理，以達到提取信息和便于利用的目的。由于數(shù)字信號處理技術具有精度高、抗干擾性強、易于集成等優(yōu)點，因此，20多年來在語音圖像、通信、雷達、聲納、自動控制、地震勘探、生物醫(yī)學、遙感遙測、振動工程等領域得到了廣泛應用目前，有關數(shù)字信號處理的專著和教科書很多，但大都側重于理論方法的闡述，很少給出詳細計算過程，更缺少實用程序，因此，難于直接在工程實際中應用。鑒于這種情況，我們根據(jù)近年來的教學經(jīng)驗及科學硏究，寫成此書。本書的主要特點是：（1）覆蓋面寬，內(nèi)容涉及數(shù)字信號處理、隨機信號處理、圖像處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等信息處理的廣泛內(nèi)容;（2）內(nèi)容先進，反映了信息處理領域的一些新成果;（3）所選內(nèi)容都是典型且成熟的通用算法，很有實用價值;（4）每個算法都以子函數(shù)形式給出，并對調用參數(shù)進行了說明，同時配有應用范例，便于讀者使用。本書共五篇十六章，第一篇是常用數(shù)字信號的產(chǎn)生;第二篇是數(shù)字信號處理，包括離散傅立葉變換的多種快速算法，各種離散正交變換的快諫算法，快速卷積和相關，數(shù)字濾波器的時域和頻域響應，IR和FIR數(shù)字濾波器的設計;第三篇是隨機數(shù)字信號處理，包括經(jīng)典譜估計的周期圖法和相關法，AR模型參數(shù)估計和現(xiàn)代譜估計算法，維納與卡爾曼濾波，自適應濾波， Wigner分布，小波變換;第四篇是圖像處理，包括圖像基本運算、圖像增強、邊緣檢測和細化;第五篇是人工神經(jīng)網(wǎng)絡，包括多層感知器和反向傳播算法，離散和連續(xù) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡，線性規(guī)劃神經(jīng)網(wǎng)絡。