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針對復(fù)雜環(huán)境下，當(dāng)前圖像顯著性檢測算法難以正確檢測顯著物體的問題，提岀結(jié)合稀疏重構(gòu)誤差和像顯著區(qū)域緊湊性計算圖像昰著性的方法。首先提取圖像中的主結(jié)構(gòu)以弱化背景噪聲，并將處理后的圖像分割成若干超像素。一方面利用邊界超像素構(gòu)建背景字典，將各個超像素投影在該字典上進(jìn)行稀疏重構(gòu)，和用重構(gòu)誤差得到基于稀疏重構(gòu)的顯著圖;另一方面利用圖像中顯著物體的緊湊性分別計算基于前景、背景種子的顯著圖并融合。最后將由稀疏重構(gòu)誤差和緊湊性得到的顯著圖融合得到最終的顯著圖。在多個公開數(shù)據(jù)集上，將所提算法與近些年提岀的13種算法進(jìn)行對比實驗，實驗結(jié)果顯示提岀的算法優(yōu)于所有對比算法。
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