資料介紹
由于在某些特殊場景中獲取深度線索的難度較高,使得已有3D內(nèi)容生成方法的應(yīng)用受到限制。為此,以顯著圖代替深度圖進(jìn)行2D-3D轉(zhuǎn)換,提出一種3D內(nèi)容生成方法。使用全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)生成粗糙的顯著圖,通過條件隨機(jī)場對FCN的輸出結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以解決現(xiàn)有方法中因使用低等級特征進(jìn)行視覺注意力分析而導(dǎo)致顯著圖質(zhì)量不高的問題,且能夠生成具有良好視覺效果的3D內(nèi)容。
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