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目前多數(shù)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像超分辨率重建的方法忽視對自然圖像固有屬性的捕捉，并且僅在單一尺度下提取特征。針對該問題，提出一種基于注意力機制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。利用注意力機制融合圖像的非局部信息和二階特征，提高網(wǎng)絡(luò)的特征表達能力，同時使用不同尺度的卷積核提取圖像的不同尺度信息，以保存多尺度完整的信息特征。實驗結(jié)果表明，該方法重建圖像的客觀評價指標和視覺效果均優(yōu)于 Bicubic、 SRCNN、SCN和 Lapsrn方法。
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