資料介紹
針對(duì)機(jī)載平臺(tái)難以同時(shí)滿足多基線SAR 層析3 維成像所要求的短基線及大孔徑問(wèn)題,本文提出一種基于
稀疏信號(hào)表示的機(jī)載SAR 層析3 維成像算法。首先基于高頻率SAR 目標(biāo)的多散射中心假設(shè),將目標(biāo)在第3 維成
像方向上建模為稀疏分布模型,進(jìn)而根據(jù)觀測(cè)系統(tǒng)幾何及信號(hào)頻率特征構(gòu)建了冗余字典,從而實(shí)現(xiàn)了成像問(wèn)題到稀
疏信號(hào)表示問(wèn)題的轉(zhuǎn)化,并最終通過(guò)求解以稀疏性度量函數(shù)為正則項(xiàng)的不適定方程獲得成像結(jié)果。通過(guò)仿真實(shí)例的
成像結(jié)果闡述了算法參數(shù)對(duì)成像的影響,并通過(guò)對(duì)SAR 層析3 維成像的仿真結(jié)果證明了算法的有效性。
稀疏信號(hào)表示的機(jī)載SAR 層析3 維成像算法。首先基于高頻率SAR 目標(biāo)的多散射中心假設(shè),將目標(biāo)在第3 維成
像方向上建模為稀疏分布模型,進(jìn)而根據(jù)觀測(cè)系統(tǒng)幾何及信號(hào)頻率特征構(gòu)建了冗余字典,從而實(shí)現(xiàn)了成像問(wèn)題到稀
疏信號(hào)表示問(wèn)題的轉(zhuǎn)化,并最終通過(guò)求解以稀疏性度量函數(shù)為正則項(xiàng)的不適定方程獲得成像結(jié)果。通過(guò)仿真實(shí)例的
成像結(jié)果闡述了算法參數(shù)對(duì)成像的影響,并通過(guò)對(duì)SAR 層析3 維成像的仿真結(jié)果證明了算法的有效性。
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