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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子教材>基于非均勻馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割方法

      基于非均勻馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割方法

      2012-09-25 | pdf | 1.63 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      提出了一種新的基于非均勻馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)（MRF）的圖像分割算法。基于非均勻馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割的關(guān)鍵是對(duì)MRF中耦合系數(shù)的估計(jì)。本文結(jié)合四叉樹分解提出了一種新的非均勻MRF的耦合系數(shù)估計(jì)方法。先對(duì)圖像用傳統(tǒng)的MRF分割方法進(jìn)行預(yù)分割，再在預(yù)分割的基礎(chǔ)上用邊緣檢測(cè)算子檢驗(yàn)出預(yù)分割圖像中的邊緣，再利用圖像的邊緣信息對(duì)圖像進(jìn)行四叉樹分解，把圖像分成不同大小的子塊。再根據(jù)每個(gè)子塊的大小，估計(jì)出非均勻MRF的耦合系數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明，將本文方法估計(jì)出來的耦合系數(shù)應(yīng)用到分割算法中去，能明顯改善圖像分割的效果，而且具有更好的自適應(yīng)性。

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