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光學(xué)宇符識(shí)別技術(shù)可有效提高票據(jù)應(yīng)用中票據(jù)信息錄入的工作效率。針對(duì)票據(jù)的復(fù)雜背景與不規(guī)范手寫字符降低票據(jù)識(shí)別準(zhǔn)確率的冋題，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別與語義可靠性，提岀一種可靠性優(yōu)先的路徑搜索方法，以降低模糊字符對(duì)搜索路徑的干擾。利用基于公司名結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的前后綴推斷策略，有效解決公司名前后綴識(shí)別錯(cuò)誤問題。采用結(jié)巴中文分詞與字符位置信息檢査識(shí)別結(jié)果中的錯(cuò)誤，并將長短期記憶語言模型與在傳統(tǒng)字形相似度基礎(chǔ)上引入的漢字部件相似度相結(jié)合進(jìn)行糾錯(cuò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過將糾錯(cuò)策略與該方法相結(jié)合可有效提高公司識(shí)別準(zhǔn)確率至93.08%。
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