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如何使用FPGA進(jìn)行車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?詳細(xì)資料免費(fèi)下載

2018-09-06 | rar | 0.04 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  本文對傳統(tǒng)的以通用數(shù)字信號(hào)處理器dsp)為核心的車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn),介紹了一種新的基于fpga車牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要通過攝像頭采集汽車車牌圖像,經(jīng)過fpga核心處理器對圖像進(jìn)行處理,識(shí)別出車牌號(hào),并通過 lcd 顯示。經(jīng)過調(diào)試運(yùn)行,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別的功能,可運(yùn)用于工程實(shí)踐。

  智能交通系統(tǒng)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的重要方向,而車輛牌照識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一,有著廣泛的實(shí)際應(yīng)用前景[1]。傳統(tǒng)的車輛牌照識(shí)別大多以pc平臺(tái)上的純軟件算法或dsp處理器為核心來實(shí)現(xiàn)。由pc機(jī)構(gòu)建的系統(tǒng)非小型化,在系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的方面存在不足,主要用于前期算法的研究;而以通用的數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)為核心的車牌識(shí)別系統(tǒng)外圍電路設(shè)計(jì)復(fù)雜,開發(fā)調(diào)試?yán)щy,系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和升級(jí)性較差。本文所構(gòu)建的車牌字符系統(tǒng)基于fpga平臺(tái),具有并行運(yùn)算能力強(qiáng)、接口邏輯豐富等特性,為構(gòu)建實(shí)時(shí)、便攜的車牌字符識(shí)別系統(tǒng)提供了一種有效、可行的解決方案。

  1 系統(tǒng)概述

  系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)流程如下圖1所示。

  本系統(tǒng)主要采用xilinx公司的virtex-2 pro開發(fā)板為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),根據(jù)該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能,將系統(tǒng)劃分為硬、軟件兩部分,硬件部分包括車牌采集和a/d轉(zhuǎn)換、車牌預(yù)處理等;軟件部分主要是在spartan-3e fpga上使用microblaze軟核系統(tǒng)開發(fā),并使用多模板匹配算法對車牌進(jìn)行識(shí)別,最后識(shí)別結(jié)果在lcd上顯示。

  2 系統(tǒng)硬件方案設(shè)計(jì)

? ? ? ?本系統(tǒng)主要由ccd攝像頭、圖像采集板、xc2vp30芯片、xccace 芯片、以及l(fā)cd 顯示器等組成。

  系統(tǒng)的工作原理是:由攝像機(jī)輸出的模擬視頻信號(hào)通過圖像采集板進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換以及轉(zhuǎn)換成相應(yīng)圖像格式進(jìn)行存儲(chǔ),然后從存儲(chǔ)器中將信號(hào)送至xc2vp30 芯片進(jìn)行車牌圖像處理,最終在 lcd 上以文本的形式顯示出由攝像頭拍攝的車牌號(hào)碼。

  3 軟件算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  通過車牌軟件算法的研究,并運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真及fpga集成開發(fā)環(huán)境ise編程實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能。

  3.1 車牌定位技術(shù)

  車牌定位是車牌識(shí)別技術(shù)的核心技術(shù),本文所采用的車牌定位方法流程圖如圖3所示。

  車牌定位算法步驟如下:(1)輸入采集到的彩色圖片(2)把彩色圖片轉(zhuǎn)化為256色灰度級(jí)的dib位圖灰度圖像(3)用基于空間分布的最大類間二值化方法將灰度圖像二值化(4)對二值化圖像進(jìn)行中值濾波處理(5)采用邊緣檢測算子來實(shí)現(xiàn)車牌區(qū)域和背景的分離(6)對處理后的圖像進(jìn)行逐行逐列掃描,確定車牌的上下左右邊界,并返回車牌所在位置,若不存在車牌則返回失敗。

  3.1.1 圖像的灰度化

  在車牌識(shí)別技術(shù)中將圖像進(jìn)行灰度化處理,不僅不會(huì)大量損失車牌信息,并且由于灰度圖像包含的信息量比彩色圖像要小得多,處理起來也不必考慮車牌顏色不同的情況,既簡化了處理過程又不會(huì)影響識(shí)別精度。

  灰度化圖像可根據(jù)以下公式進(jìn)行[2]: v= r×0.3+g×0.6+b×0.1 式中 r、g、b 分別是讀取的紅、綠、藍(lán)的分量值,v 是計(jì)算出的每個(gè)像素的灰度值。然后,將像素的 r、g、b 三分量的值都設(shè)為 v 重新寫回內(nèi)存,實(shí)現(xiàn)彩色圖像向灰度圖像(如圖4所示)的轉(zhuǎn)化。

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