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如何使用FPGA和分布式算法實現(xiàn)FIR低通濾波器的設計

2020-09-14 | rar | 0.17 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在利用FPGA實現(xiàn)數字信號處理方面,分布式算法發(fā)揮著關鍵作用,與傳統(tǒng)的乘加結構相比,具有并行處理的高效性特點。本文研究了一種16階FIR濾波器的FPGA設計方法,采用Verilog HDI 語言描述設計文件,在Xilinx ISE 7.1i 及ModelSimSE 6.1b平臺上進行了實驗仿真及時序分析, 并探討了實際工程中硬件資源利用率及運算速度等問題。

  隨著系統(tǒng)對寬帶、高速、實時信號處理要求越來越高,對濾波器的處理速度、帶寬等性能要求也隨之提高。FPGA 也在逐漸取代ASIC和PDSP,用作前端數字信號處理的運算( 如:FIR 濾波、CORDIC算法或FFT)。

  乘累加運算是實現(xiàn)大多數DSP算法的重要途徑,而分布式算法, 則能夠大大提高乘累加運算的效能,目前濾波器大致有以下幾種實現(xiàn)方法。

 ?。?) 使用通用的可編程 DSP 芯片編程實現(xiàn), 它們主要的數學運算單元是乘累加器(MAC) 。MAC 能在一個機器時鐘周期內完成一次乘累加運算, 同時硬件上配備不同等級的流水結構和哈佛結構,能夠實現(xiàn)高速實時的數字信號處理。但由于固定的硬件結構和流水等級, 使得在應用上有所限制。同時,就是同一公司的不同系列 DSP芯片,其編程的指令集也會有所不同,因而加大了開發(fā)周期。

 ?。?) 采用專用的 ASIC 數字信號處理芯片。這種方法是芯片體積小,保密好,性能高。缺點是功能單一,靈活性小,多是針對某種功能的設計。

 ?。?) 采用可編程邏輯器件(CPLD/FPG)A。FPGA 具有靈活的可編程邏輯,突破了并行處理與流水級數的限制,可以很好的實現(xiàn)信號處理的實時性。同時,開發(fā)程序的可移植性好,可以縮短開發(fā)周期。

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