神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮是圖像壓縮和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主要研究方向之一，基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法中最有代表性。本文結(jié)合國家某科研項(xiàng)目對(duì)該類算法的硬件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究，具有重要的理論和實(shí)用價(jià)值。

　　本文重點(diǎn)研究用FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮的技術(shù)問題，論文提出了一種用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案，并提出該方案中重要模塊的設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)給出了設(shè)計(jì)思路、模塊結(jié)構(gòu)及硬件時(shí)序仿真結(jié)果。

　　本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮的現(xiàn)狀，研究了三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及BP算法。給出了基于三層前饋式BP網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮及解壓縮算法，選擇合適的傳輸函數(shù)，使用一些圖像對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練，得出網(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)，完成了針對(duì)圖像壓縮的BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。

　　其次，本文針對(duì)給出的基于三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮及解壓縮算法，對(duì)主要的硬件實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了對(duì)比，論證了使用FPGA實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案。然后，對(duì)FPGA實(shí)現(xiàn)方案中的主要模塊的電路設(shè)計(jì)思路和設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，提出了針對(duì)通用設(shè)計(jì)方法的相應(yīng)改進(jìn)，給出了時(shí)序仿真波形圖及圖像壓縮算法的FPGA電路原理圖。

　　最后，分析和硬件仿真結(jié)果表明，本文所提出的基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方案合理可行，具有一定先進(jìn)性和實(shí)用性，對(duì)相關(guān)研究工作具有重要參考價(jià)值。