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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法的FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究論文免費(fèi)下載

2021-03-22 | rar | 4.83 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮是圖像壓縮和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主要研究方向之一,基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法中最有代表性。本文結(jié)合國家某科研項目對該類算法的硬件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究,具有重要的理論和實(shí)用價值。

  本文重點(diǎn)研究用FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮的技術(shù)問題,論文提出了一種用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案,并提出該方案中重要模塊的設(shè)計方案,詳細(xì)給出了設(shè)計思路、模塊結(jié)構(gòu)及硬件時序仿真結(jié)果。

  本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮的現(xiàn)狀,研究了三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及BP算法。給出了基于三層前饋式BP網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮及解壓縮算法,選擇合適的傳輸函數(shù),使用一些圖像對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練,得出網(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù),完成了針對圖像壓縮的BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。

  其次,本文針對給出的基于三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮及解壓縮算法,對主要的硬件實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了對比,論證了使用FPGA實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn),提出了一種用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案。然后,對FPGA實(shí)現(xiàn)方案中的主要模塊的電路設(shè)計思路和設(shè)計結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究,提出了針對通用設(shè)計方法的相應(yīng)改進(jìn),給出了時序仿真波形圖及圖像壓縮算法的FPGA電路原理圖。

  最后,分析和硬件仿真結(jié)果表明,本文所提出的基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方案合理可行,具有一定先進(jìn)性和實(shí)用性,對相關(guān)研究工作具有重要參考價值。

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