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      EDA多任務流調度算法實驗設計

      2021-03-10 | pdf | 未知 | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對高性能計算環(huán)境下的多個電子設計自動化（EDA）任務流調度問題，提出一種啟發(fā)式公平調度算法L- Fairness。在準備隊列選擇待調度任務時，L- Fairness算法結合任務滯后度、完成度和剩余完成時間確定任務優(yōu)先級，保證多個任務流中任務的公平調度，同時將 license數量及其類型作為處理器選擇的依據，滿足EDA多任務流的調度需求。仿真結果表明，與經典 Fairness算法相比，L- Fairness算法的平均資源利用率提高6.7%，不公平度和平均完成時間分別降低46.2%和149%，保證了用戶量及調度公平性。

      EDA多任務流調度算法實驗設計

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