近年來，隨著軟件需求的不斷増加，開發(fā)人員通過復(fù)用已有的代碼向項目中引入了大量的克隆代碼。隨著軟件版本的迭代和更新，克隆代碼會發(fā)生變化，而克隆代碼變化會導(dǎo)致額外的維護代價，并逐漸成為軟件維護的負(fù)擔(dān)。硏究人員嘗試?yán)?a href='http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/557/' target='_blank' class='arckwlink_none'>機器學(xué)習(xí)方法開展克隆代碼一致性維護需求預(yù)測硏究，通過預(yù)測尭隆代碼的變化是否會導(dǎo)致額外的維護代價，來幫助軟件質(zhì)量保障團隊更有效地分配維護資源，從而提高工作效率并降低運維成本。然而，在軟件開發(fā)的初期階段，軟件項目往往沒有經(jīng)過充分的演化，缺少歷史數(shù)據(jù)用于構(gòu)建有效的預(yù)測模型，因此跨項目克隆代碼一致性維護需求預(yù)測方法被提岀。文中以減少跨項目數(shù)據(jù)分布差異為切入點，提出了基于遷移學(xué)習(xí)和過采樣技術(shù)的跨項目克隆代碼一致性維護需求預(yù)測方法 CPCCH十，旨在將測試集與數(shù)據(jù)集映射到核空間中，通過遷移主成分分析方法減小跨項目數(shù)據(jù)的分布差異，并對數(shù)據(jù)集的類不平衡問題進行處理，從而提高跨項目預(yù)測模型的性能。在實驗數(shù)據(jù)集方面，選取了η個開源數(shù)據(jù)集，合計形成42組跨項目克隆代碼一致性維護需求預(yù)測任務(wù)。將提出的方法與使用基分類器的方法進行比較，評估指標(biāo)包含 Precision， Recall和F- Measure。實驗結(jié)果表明，CPCCP十能更有效地進行跨項目克隆代碼一致性維護需求的預(yù)測。