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      基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的克隆有害性預(yù)測方法

      2017-12-26 | rar | 0.85 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　在軟件開發(fā)過程中，程序員的復(fù)制、粘貼活動會產(chǎn)生大量的克隆代碼，而那些發(fā)生不一致變化的克隆代碼往往對程序是有害的。為了解決該問題，有效地發(fā)現(xiàn)程序中的有害克隆代碼，提出一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的克隆有害性預(yù)測方法。首先，結(jié)合軟件缺陷研究領(lǐng)域與克隆演化領(lǐng)域的相關(guān)研究成果，提出了兩大類表征克隆代碼信息的特征，分別是靜態(tài)特征和演化特征；其次，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)核心算法來構(gòu)建克隆有害性預(yù)測模型；最后，預(yù)測有害克隆代碼發(fā)生的可能性。在5款C語言開源軟件共99個版本上對克隆有害性預(yù)測模型的性能進行評估，實驗結(jié)果表明該方法能夠有效地實現(xiàn)對克隆代碼有害性的預(yù)測，降低有害克隆代碼對軟件的威脅，提高軟件質(zhì)量。

      基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的克隆有害性預(yù)測方法

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