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含交叉項(xiàng)的混合二范數(shù)粒子群優(yōu)化算法

2019-01-23 | rar | 1.46 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  針對(duì)原始粒子群優(yōu)化算法( PSO)在搜索過程中容易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的問題,并盡量避免破壞種群多樣性,提出一種含交叉項(xiàng)的混合二范數(shù)粒子群優(yōu)化算法HTPSO。首先,利用二范數(shù)原理計(jì)算當(dāng)前粒子與個(gè)體歷史最優(yōu)粒子間的歐氏距離;其次,將歐氏距離引入速度迭代公式以影響社交項(xiàng)對(duì)粒子速度的作用,并按照一定規(guī)律隨機(jī)分布慣性權(quán)重;最后,在此基礎(chǔ)上簡化粒子群算法,并將差分進(jìn)化( DE)算法中的交叉算子融入該算法中,使粒子能在一定概率下與個(gè)體歷史最優(yōu)粒子交叉。為了驗(yàn)證HTPSO的性能,與利用正弦函數(shù)改進(jìn)慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法( SinPSO)、自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(SelPSO)、基于自適應(yīng)慣性權(quán)重的均值粒子群優(yōu)化算法(MAWPSO)和簡化粒子群優(yōu)化算法( SPSO)在不同維度下解決8個(gè)常用基準(zhǔn)函數(shù),并根據(jù)T-test、成功率和平均迭代次數(shù)分析了各算法的優(yōu)化結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,HTPSO具有較優(yōu)秀的收斂能力,且粒子運(yùn)動(dòng)非常靈活。

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