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如何使用大數(shù)據(jù)進行用戶用電行為分析平臺的研究資料說明

2019-04-24 | rar | 0.74 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  用戶用電行為分析技術(shù),能夠協(xié)調(diào)好電力資源和電力消費,非常有利于提高資源的利用率,從而提高客戶的滿意度。本文首先設(shè)計了專門針對用戶用電行為分析的基于大數(shù)據(jù)的平臺,該平臺包括數(shù)據(jù)表現(xiàn)層、數(shù)據(jù)分析層、存儲計算層、數(shù)據(jù)來源層,能夠較好的解決用電行為分析中的問題。其次,研究了平臺中使用的數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。最后,部署和實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)平臺。經(jīng)過半年多的試運行,該平臺相比于已有平臺,對于技術(shù)研發(fā)人員和產(chǎn)品開發(fā)人員,具有更好的用戶體驗和更加便捷的使用效果。

  隨著大數(shù)據(jù)、云計算物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,智能電網(wǎng)近幾年迎來了高速發(fā)展期,并且隨著新能源和電動汽車等技術(shù)的發(fā)展,智能電網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量快速增長。在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)中,電力資源的生產(chǎn)和消費屬于兩個不同的部門管理,沒有得到很好的協(xié)調(diào)。如果能夠協(xié)調(diào)好電力資源和電力消費數(shù)據(jù)和管理,將非常有利于提高資源的利用率,從而提高客戶的滿意度。用戶用電行為分析技術(shù),非常好的解決了這個問題。用戶用電行為分析是指采用大數(shù)據(jù)技術(shù),將用戶用電數(shù)據(jù)和用戶的用電模式進行關(guān)聯(lián),從而發(fā)現(xiàn)其中的聯(lián)系?;谟脩粲秒娏亢陀脩舻挠秒娔J?,可以制定出更加合理的電價和相關(guān)營銷策略,從而提高電力資源利用率和客戶的滿意度。

  在設(shè)計電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺時,需要考慮電力系統(tǒng)自身的特點。電力系統(tǒng)具有用戶群體龐大、用戶用電數(shù)據(jù)類型多樣的特點,決定了電力大數(shù)據(jù)平臺需要較高的存儲容量。另外,電力數(shù)據(jù)受經(jīng)濟環(huán)境、人口遷移、竊電行為等因素影響較快,對電力大數(shù)據(jù)平臺的性能提出了較高的要求。所以,電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺與其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺最大區(qū)別在于平臺的容量更大、計算性能要求更高。已有研究提出了各種基于大數(shù)據(jù)的解決方案,主要成果包括生產(chǎn)控制系統(tǒng)、電力經(jīng)營系統(tǒng)、電力營銷系統(tǒng)、狀態(tài)檢測系統(tǒng)、風(fēng)險評估系統(tǒng)等平臺應(yīng)用系統(tǒng)。但是,大部分研究主要集中于發(fā)電、變電、輸電、調(diào)度等智能電網(wǎng)的應(yīng)用環(huán)節(jié)。同時,已有研究大部分基于離線數(shù)據(jù)分析,或者批處理技術(shù),這些解決方案的分析結(jié)果一般會有延遲,不能很好的適用于用戶用電行為分析。

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