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為了利用海量的電網(wǎng)客戶數(shù)據(jù)對用電客戶的用電行為進行分析和預(yù)測，在大數(shù)據(jù)的背景下，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設(shè)計了電網(wǎng)客戶用電行為分析系統(tǒng)。根據(jù)客戶的用電數(shù)據(jù)建立了用電客戶細分及客戶信用等級的分類標(biāo)準。在數(shù)據(jù)挖掘方面，通過K-means算法對用電客戶進行客戶細分，利用ID3決策樹算法對客戶的信用度進行分類。最后以某電力客服中心具體數(shù)據(jù)進行測試，結(jié)果有效的反應(yīng)各分類下的客戶用電行為，系統(tǒng)滿足設(shè)計要求。
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