資料介紹
針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)圖下基于回溯法的子圖查詢算法的準(zhǔn)確率低、開銷大等問題,為提高查詢準(zhǔn)確率,降低大圖下的查詢開銷,提出一種基于Spark的子圖匹配(SQM)算法。首先根據(jù)結(jié)構(gòu)信息過濾數(shù)據(jù)圖,再將查詢圖分割成基本查詢單元;然后對(duì)每一個(gè)基本查詢單元分別匹配后進(jìn)行Join操作;最后運(yùn)用并行化提高了算法的運(yùn)行效率,減小了搜索空間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與Stwig、Turbo ISO算法相比,SQM算法在保證查詢結(jié)果不變的情況下,速度提高了50%。
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