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針對現有商品評論存在數量大、質量參差不齊、可信度差，導致用戶難以快速獲取有效信息并制定高效的決策，而現有評論可信性評估主要考慮評論來源和投票形式的支持度等問題，提出了一種從評論內在質量角度實現評論可信度評估方法，即通過融合評論者等級、評論支持度和評論觀點一致性等實現評論可信性評估。首先基于規(guī)則庫和方法庫完成了評論數據的預處理；然后基于商品特征庫、通用詞典、情感詞典以及方法庫，完成了商品特征識別和特征值提取及標準化；最后基于建立的模型完成評論可信度評估。實驗結果驗證了該方法的可行性，該方法可以應用于其他電商平臺實現商品評論可信性自動評估。
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