資料介紹
由于無法預(yù)知產(chǎn)品在線評(píng)論的文本內(nèi)容是否對(duì)瀏覽者有用,大量的無用評(píng)論增加了潛在消費(fèi)者的信息搜索成本,甚至降低了潛在消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的可能性。為提高電子商務(wù)平臺(tái)的有用在線評(píng)論率,為撰寫評(píng)論者提供測(cè)試功能,建立在線評(píng)論有用程度預(yù)測(cè)模型。根據(jù)在線評(píng)論的文本特征,所提模型選擇在線評(píng)論的詞語數(shù)量、詞語的有用值、產(chǎn)品特征數(shù)量等3個(gè)特征,構(gòu)建一個(gè)預(yù)測(cè)在線評(píng)論有用程度的模型,其中詞語的有用值是詞語區(qū)分在線評(píng)論有用程度的信息増益量,然后根據(jù)大量在線評(píng)論數(shù)據(jù)利用梯度下降算法解岀模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,隨著詞語數(shù)量、詞語有用值、產(chǎn)品特征數(shù)量的増長(zhǎng),評(píng)論有用程度不斷提高。實(shí)驗(yàn)中把在線評(píng)論分為一般、有用、非常有用3個(gè)程度,對(duì)于一般的在線評(píng)論,預(yù)測(cè)精確率為92.96%;對(duì)于“有用”在線評(píng)論,預(yù)測(cè)精確率為94.83%;對(duì)于“非常有用”在線評(píng)論,預(yù)測(cè)精確率為%。實(shí)驗(yàn)對(duì)模型性能進(jìn)行測(cè)試,得到平均精確率為85.05%,召回率為82.81%,F(xiàn)1值為83.72%,該結(jié)果驗(yàn)證了所提模型預(yù)測(cè)在線評(píng)論有用程度的可行性。
- 基于終身機(jī)器學(xué)習(xí)的主題挖掘評(píng)分和評(píng)論推薦模型 42次下載
- 基于評(píng)分矩陣與評(píng)論文本的深度學(xué)習(xí)模型 58次下載
- 基于多層感知機(jī)模型的自適應(yīng)簡(jiǎn)化率預(yù)測(cè) 8次下載
- 基于灰色預(yù)測(cè)和支持向量機(jī)的人口組合預(yù)測(cè)模型 19次下載
- 程度多粒度軟粗糙集模型綜述 1次下載
- 可提高瓦斯風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的ELM模型 2次下載
- 基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí)課程推薦模型 6次下載
- 基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)論句子依賴聯(lián)系分析 1次下載
- 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型 18次下載
- 虛假在線評(píng)論信息識(shí)別研究綜述 5次下載
- 基于預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)在線任務(wù)分配 26次下載
- 一種多模型集成的網(wǎng)絡(luò)論壇發(fā)帖量預(yù)測(cè)模型 16次下載
- 針對(duì)社交媒體的評(píng)論諷刺檢測(cè)模型 5次下載
- 在線商品評(píng)論的可信程度如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析 5次下載
- 基于非壓縮后綴樹的在線PPM預(yù)測(cè)模型
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建模步驟 1636次閱讀
- arimagarch模型怎么預(yù)測(cè) 544次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法 744次閱讀
- 如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測(cè) 843次閱讀
- 如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)圓檢測(cè)與圓心位置預(yù)測(cè) 2109次閱讀
- 基于CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 3252次閱讀
- 自動(dòng)駕駛汽車規(guī)避轉(zhuǎn)向的模型預(yù)測(cè)控制 1008次閱讀
- DIMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 學(xué)習(xí)判別模型預(yù)測(cè)的跟蹤 1103次閱讀
- 永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)矩控制學(xué)習(xí) 2282次閱讀
- 模型評(píng)估、模型選擇和算法選擇技術(shù)的正確使用 1004次閱讀
- 基于灰色預(yù)測(cè)模型的APF預(yù)測(cè)控制方案 2809次閱讀
- 集成模型的原理及創(chuàng)建集成模型的方法 5423次閱讀
- 訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)基于文本分析預(yù)測(cè)葡萄酒質(zhì)量 6187次閱讀
- 了解用話題建模分析在線產(chǎn)品評(píng)論的重要性 3844次閱讀
- 基于隱馬爾可夫模型( HMM )開發(fā)了一個(gè)駕駛行為預(yù)測(cè)模型 9724次閱讀
下載排行
本周
- 1山景DSP芯片AP8248A2數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 1.06 MB | 532次下載 | 免費(fèi)
- 2RK3399完整板原理圖(支持平板,盒子VR)
- 3.28 MB | 339次下載 | 免費(fèi)
- 3TC358743XBG評(píng)估板參考手冊(cè)
- 1.36 MB | 330次下載 | 免費(fèi)
- 4DFM軟件使用教程
- 0.84 MB | 295次下載 | 免費(fèi)
- 5元宇宙深度解析—未來的未來-風(fēng)口還是泡沫
- 6.40 MB | 227次下載 | 免費(fèi)
- 6迪文DGUS開發(fā)指南
- 31.67 MB | 194次下載 | 免費(fèi)
- 7元宇宙底層硬件系列報(bào)告
- 13.42 MB | 182次下載 | 免費(fèi)
- 8FP5207XR-G1中文應(yīng)用手冊(cè)
- 1.09 MB | 178次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 2555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33566次下載 | 免費(fèi)
- 3接口電路圖大全
- 未知 | 30323次下載 | 免費(fèi)
- 4開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21549次下載 | 免費(fèi)
- 5電氣工程師手冊(cè)免費(fèi)下載(新編第二版pdf電子書)
- 0.00 MB | 15349次下載 | 免費(fèi)
- 6數(shù)字電路基礎(chǔ)pdf(下載)
- 未知 | 13750次下載 | 免費(fèi)
- 7電子制作實(shí)例集錦 下載
- 未知 | 8113次下載 | 免費(fèi)
- 8《LED驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)》 溫德爾著
- 0.00 MB | 6656次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935054次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537798次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420027次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191187次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183279次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138040次下載 | 免費(fèi)
評(píng)論