長期以來人們一直受到噪聲信號(hào)干擾的侵?jǐn)_，這使得對(duì)于噪聲中微弱信號(hào)檢測(cè)的研究成為測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域中的綜合技術(shù)與尖端領(lǐng)域。微弱信號(hào)是淹沒在噪聲中的信號(hào)，微弱信號(hào)檢測(cè)的主要目的是提高信噪比。只有在有效地抑制噪聲的條件下放大微弱信號(hào)的幅度，才能提取出有用信號(hào)。為了從噪聲中提取出有用的信號(hào)，就需要研究噪聲的來源和性質(zhì)，分析噪聲產(chǎn)生的原因和規(guī)律，以及噪聲的傳播途徑，有針對(duì)性地采取有效措施抑制噪聲，研究被測(cè)信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性及其差別，以尋找出從背景噪聲中檢測(cè)出有用信號(hào)的理論和方法。本文介紹小波變換在微弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用，利用小波變換獨(dú)有的優(yōu)良時(shí)—頻局部化特性對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理得到故障特征信號(hào)。分析Duffing振子的混沌運(yùn)動(dòng)，利用振子相變對(duì)與參考信號(hào)頻差較小的周期小信號(hào)具有敏感性和對(duì)噪聲的免疫力檢測(cè)微弱周期信號(hào)，檢測(cè)不同頻率的信號(hào)需要不同頻率的參考信號(hào)，通過調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)使得振子對(duì)不同頻率的信號(hào)檢測(cè)具有普遍性。提出以混沌理論和小波分析理論為基礎(chǔ)的強(qiáng)干擾背景下故障信息診斷理論、方法和經(jīng)驗(yàn)。研究小波變換在時(shí)頻局部化方面的優(yōu)良的變焦性能，正交小波的頻帶分割能力，信號(hào)的奇異點(diǎn)和隨機(jī)噪聲在小波變換下的模極大值傳播特征，給出信號(hào)的消噪方法。利用正交多分辨分析對(duì)監(jiān)測(cè)信號(hào)進(jìn)行分解、去噪和重構(gòu)，以改善監(jiān)測(cè)信號(hào)的信噪比。對(duì)故障特征信號(hào)進(jìn)行時(shí)域定位，提取故障特征頻率。利用Duffing振子的間歇混沌運(yùn)動(dòng)機(jī)理，研究利用該振子的間歇混沌現(xiàn)象進(jìn)行強(qiáng)噪聲背景微弱故障信息診斷的原理。將監(jiān)測(cè)信號(hào)作為混沌振子的外驅(qū)動(dòng)信號(hào)，通過辨別振子的間歇混沌現(xiàn)象對(duì)故障進(jìn)行診斷與識(shí)別，驗(yàn)證理論方法的有效性。