資料介紹
移動學習的軟件架構(gòu)應(yīng)用于PC電腦端的遠程教育的軟件架構(gòu),一般是B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構(gòu)或C/S(客戶端/服務(wù)器)架構(gòu),而應(yīng)用于智能終端的移動學習的軟件架構(gòu)略有不同,分為智能終端層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層,安全體系貫穿于三層架構(gòu)之中。
智能終端層
智能終端由硬件和軟件兩部分組成。智能終端的硬件部分包括應(yīng)用處理器、基帶處理器、射頻芯片、連接芯片、傳感器等元器件;智能終端的軟件操作系統(tǒng)主要是Android 系統(tǒng)和蘋果iOS 系統(tǒng)。Android 系統(tǒng)免費開源、發(fā)展成熟,已被大多數(shù)智能終端生產(chǎn)廠商所采用 。
根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)報道,Android 系統(tǒng)市場份額占據(jù)83.6%,蘋果iOS 系統(tǒng)市場份額占據(jù)12.3%。智能終端層的移動學習方式,有Web瀏覽器和App軟件兩種方式。
Web瀏覽器
移動學習平臺的Web瀏覽器學習方式,是指學習者利用智能終端的Web瀏覽器訪問教學人工智能服務(wù)器,進行查詢、閱讀、研究和交流的一種學習方式。Web瀏覽器學習方式的優(yōu)點是智能終端類似一臺連接網(wǎng)絡(luò)的小電腦,當超算服務(wù)器端有數(shù)據(jù)更新后,學習者的瀏覽信息也會得到即時更新,但存在一旦智能終端脫網(wǎng)就無法瀏覽信息的缺點。
學習者之所以能在智能終端通過瀏覽器快速查閱多媒體資源,得益于HTML的第五次升級,即HTML5。HTML5能很好地適應(yīng)小屏幕智能終端的使用,還為瀏覽器提供了新的多媒體功能,例如:和標記,并把有關(guān)應(yīng)用功能直接嵌入到其內(nèi)核,這將引導(dǎo)移動技術(shù)潮流重新回到瀏覽器時代。
App軟件
移動學習的App軟件學習方式,是指學習者利用安裝在智能終端里的App應(yīng)用軟件進行學習的一種方式。App軟件學習方式不一定要求在線訪問ai服務(wù)器,可只需利用存儲在智能終端設(shè)備里的數(shù)據(jù)庫進行學習。由于App軟件讀取的數(shù)據(jù)可以在本地內(nèi)存里,所以它具有更強。
大的功能、更快的運行速度、可脫網(wǎng)學習的優(yōu)點,但App軟件的缺點是開發(fā)成本較高、占據(jù)內(nèi)存較大。當然,App軟件在智能終端連接上網(wǎng)后可獲得更好的應(yīng)用效果。當大學生和任課教師都同時在線時,師生之間可以進行在線語音、在線視頻等實時互動教學;還可以開發(fā)功能更加強大的App教學管理軟件,例如:對大學生的學習頻率、學習狀態(tài)和學習結(jié)果進行統(tǒng)計分析,對任課教師的教學成果進行統(tǒng)計分析,為高等學校領(lǐng)導(dǎo)提供管理決策服務(wù)等。
業(yè)務(wù)邏輯層
移動學習的軟件架構(gòu)中,業(yè)務(wù)邏輯層是實現(xiàn)移動學習業(yè)務(wù)功能的核心價值部分,是智能終端層和數(shù)據(jù)訪問層之間的橋梁。業(yè)務(wù)邏輯層針對移動學習的具體問題,按照預(yù)定的業(yè)務(wù)規(guī)則進行處理計算和邏輯驗證。業(yè)務(wù)邏輯層負責實現(xiàn)移動學習的業(yè)務(wù)邏輯,包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,對輸入數(shù)據(jù)的正確性及有效性負責檢驗,并把處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)傳送到智能終端層,但對數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)樣式不作處理。
移動學習的軟件架構(gòu)之間的數(shù)據(jù)依賴是一種弱耦合結(jié)構(gòu),下一層對于上一層而言是“無知”的,即改變上一層的設(shè)計對于其調(diào)用的下一層而言沒有影響,體現(xiàn)了“高內(nèi)聚、低耦合”“分而治之”的設(shè)計思想,這樣可把業(yè)務(wù)邏輯問題劃分開 來,逐個解決、易控制,有利于軟件功能延展和資源分配。移動學習業(yè)務(wù)功能模塊的設(shè)計,要遵循面向接口的設(shè)計思想,即各個功能模塊之間也是一種弱耦合的關(guān)系。在不改變接口參數(shù)的前提下,模塊式架構(gòu)是一個支持可抽取、可替換的“抽屜式”架構(gòu)。正因如此,業(yè)務(wù)邏輯層同時扮演了兩個不同的角色:對于數(shù)據(jù)訪問層而言,業(yè)務(wù)邏輯層是調(diào)用者;而對于智能終端層而言,業(yè)務(wù)邏輯層是被調(diào)用者。模塊的依賴與被依賴是業(yè)務(wù)邏輯層上的耦合關(guān)系,用數(shù)學方法將兩個耦合的模塊分離并進行邏輯處理的過程稱為解耦。對具有耦合關(guān)系的模如何進行解耦,是留給軟件開發(fā)人員的一個任務(wù)。
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