資料介紹
為了實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化道路檢測與障礙物的識別,提出了一種基于最小錯誤率貝葉斯決策與 Hough變換相結(jié)合的非結(jié)構(gòu)化道路檢測與障礙物識別算法。算法首先將Otsu多閾值理論引入到最小錯誤率貝葉斯決策中并進(jìn)行圖像分割,然后利用 Hough變換進(jìn)行道路檢測、提取出純路而區(qū)域并再次進(jìn)行路面分割,最后根據(jù)分割結(jié)果進(jìn)行路面障碉物定位。結(jié)果表明,該算法能夠有效實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化道路的檢測與障礙物的識別,在光影、照度變化、水漬等不利因素影響較小的情況下,具有較好的魯棒性。

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