本文只涉及各種傅利葉之間的概念關系，不考慮數(shù)學嚴謹性。 一張圖理解各種傅利葉 from Understanding Digital Signal Processing. Richard G. Lyous a為連續(xù)時間非周期信號的傅利葉變換，頻譜為連續(xù)非周期譜；（CFT） b為連續(xù)時間周期信號的傅利葉級數(shù)，頻譜為離散非周期譜；（FS） c為離散時間非周期信號的傅利葉變換，頻譜為連續(xù)周期譜；（DTFT） c為離散時間周期信號的傅利葉變換，頻譜為離散周期譜；（CFT） 上面的描述有些蒼白，那怎么理解這張圖呢？ 就像電容電感有對偶一樣，時域和頻域也有對偶的現(xiàn)象。離散時間信號可以看作是對連續(xù)時間信號的抽樣；而離散頻譜也可以看作是對連續(xù)頻譜的抽樣。那么上面四組圖的規(guī)律就是： 1. 時域的周期化對應頻域的抽樣化，如(a)與(b)，或(c)與(d)； 2. 時域的抽樣化對應頻域的周期化，如(a)與(c)，或(b)與(d)； 對于這一點的進一步理解，有以下簡單說明： 1. 最初的傅利葉級數(shù)的意義為任何周期信號都可以由一系列正弦信號加權疊加生成，即頻域為一系列頻率，頻域不是連續(xù)的。而時域的非周期信號可以看作是周期信號將其周期T逐漸加大到無窮大，則頻率間隔1/T逐漸減小到無窮小，即形成了連續(xù)的頻譜； 2. 對連續(xù)時間進行抽樣，則頻譜會受采樣頻率的影響，因為同樣的采樣數(shù)據(jù)可以對應不同頻率的分量，如下圖所示。即時域抽樣過程使頻域形成以采樣頻率fs為周期的周期頻譜。 from ircam.fr 以上為理解思路，詳細內容不綴述。 P.S. DFT與離散時間周期信號的CFT等效。