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儲(chǔ)能系統(tǒng)在緩解可再生能源發(fā)電和負(fù)荷波動(dòng)對(duì)系統(tǒng)安全穩(wěn)定性的影響中起著重要作用。針對(duì)配網(wǎng)系統(tǒng)，考慮儲(chǔ)能配置與儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行之間的相互影響，以最小化投資運(yùn)行總成本和電壓偏差為目標(biāo)，建立雙層儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化配置模型。在模型的外層，優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的配置方案；在模型的內(nèi)層，進(jìn)行無(wú)功電壓調(diào)節(jié)、發(fā)電機(jī)控制以及儲(chǔ)能充放電功率控制。將教學(xué)算法（teaching-leaming based optimization，TLBO）引入粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）中，提高優(yōu)化算法的搜索能力，采用多目標(biāo)PSO-TLBO算法求解耦合的雙層儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型。最后以IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了文中儲(chǔ)能配置方法的有效性。
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