可再生能源的間歇性和負(fù)荷的隨機(jī)性對微電網(wǎng)能源管理系統(tǒng)（EMS）產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)。在隨機(jī)環(huán)境下的能源優(yōu)化調(diào)度問題在微電網(wǎng)的研究中具有重要意義。以微電網(wǎng)中光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率預(yù)測為基礎(chǔ)，將光伏預(yù)測誤差當(dāng)做隨機(jī)變量，建立了一種基于期望模型的能源隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型。用 Monte Carlo 模擬方法生成了光伏發(fā)電預(yù)測誤差的情景集，應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法來解決隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型。通過與確定性模型產(chǎn)生的調(diào)度方案相對比，證明了隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型更加有效。

　　微電網(wǎng)能源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)通過綜合考慮微電網(wǎng)內(nèi)部各單元特性，優(yōu)化微電網(wǎng)中現(xiàn)有分布式發(fā)電單元的出力和儲能單元的充放電管理，在滿足功率平衡、負(fù)荷需求、出力限制等前提下，實(shí)現(xiàn)發(fā)電成本、溫室氣體排放的最小化，最終滿足綜合效益最優(yōu)原則。

　　對微電網(wǎng)的能源優(yōu)化調(diào)度研究已經(jīng)有很多［１～５］，但是基本處于初步階段，相對而言技術(shù)還不成熟。其中，大部分是基于確定性方法，其忽略或簡化了不確定性因素的影響。相比于確定性的優(yōu)化調(diào)度模型，隨機(jī)規(guī)劃方法提供了更為強(qiáng)大的優(yōu)化方案［６～１０］。本文是提出了一種基于光伏發(fā)電預(yù)測的不確定性的隨機(jī)規(guī)劃調(diào)度模型，更符合微電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行中的實(shí)際情況，調(diào)度結(jié)果也可有效地減少不確定性帶來的經(jīng)濟(jì)損失與各種風(fēng)險。

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