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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>【優(yōu)化求解】基于遺傳算法實現(xiàn)電動汽車有序充電matlab源碼

      【優(yōu)化求解】基于遺傳算法實現(xiàn)電動汽車有序充電matlab源碼

      2022-01-11 | pdf | 未知 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      一、遺傳算法概述 遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）是進化計算的一部分，是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法。該算法簡單、通用，魯棒性強，適于并行處理。二、遺傳算法的特點和應(yīng)用 遺傳算法是一類可用于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化的具有魯棒性的搜索算法，與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比，具有以下特點：1. 以決策變量的編碼作為運算對象。 傳統(tǒng)的優(yōu)化算法往往直接利用決策變量的實際值本身來進行優(yōu)化計算，但遺傳算法是使...
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