資料介紹
提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法,先用方向微分思想鑒別出運(yùn)動(dòng)模糊方向,然后采用求微分模糊圖像自相關(guān)函數(shù)的方法鑒別模糊尺度,從而構(gòu)造出最為近似的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(Point Spread Function, PSF)。針對(duì)振鈴效應(yīng)問(wèn)題,用最優(yōu)窗法對(duì)圖像進(jìn)行處理,最后利用維納濾波法與圖像均衡法相結(jié)合的改進(jìn)算法對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以取得較好的復(fù)原效果。
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