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針對(duì)現(xiàn)有視頻修復(fù)中存在的修復(fù)結(jié)果語義信息不連續(xù)問題，提出基于時(shí)空生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的修復(fù)方法，其包含2種網(wǎng)絡(luò)模型：?jiǎn)螏迯?fù)模型和序列修復(fù)模型。單幀修復(fù)模型采用單幀堆疊式生成器和空間判別器，實(shí)現(xiàn)對(duì)起始幀的高質(zhì)量空間域缺損修復(fù)。在此基礎(chǔ)上，序列修復(fù)模型針對(duì)后續(xù)幀的缺損問題，采用序列堆疊式生成器和時(shí)空判別器，實(shí)現(xiàn)時(shí)空一致的視頻修復(fù)。在UCs數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠大幅提升修復(fù)視頻的時(shí)空連貫性，與基準(zhǔn)方法相比，在峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性、圖像埉感知相似性和穩(wěn)定性誤差等性能指標(biāo)上均表現(xiàn)更優(yōu)。
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