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預(yù)測(cè)分析軟件質(zhì)量可看作是一個(gè)以源代碼度量作為屬性標(biāo)簽、模塊性能作為類標(biāo)簽的分類問(wèn)題。首次提出將多層感知器應(yīng)用于軟件質(zhì)量預(yù)測(cè)，并使用對(duì)稱不定性分析來(lái)提高其分類性能。多層感知器是一種利用誤差反向傳播方法分類實(shí)例的分類器，而對(duì)稱不定性可降低算法復(fù)雜度并獲得更好的分類效果。與其他傳統(tǒng)方法相比，基于對(duì)稱不定性分析的多層感知器的分類效果無(wú)論是準(zhǔn)確度還是穩(wěn)定性都是最好的，它能獲得對(duì)軟件質(zhì)量的最高預(yù)測(cè)精度，從而有效地提高軟件可維護(hù)性。
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