隨著醫(yī)療事業(yè)信息化進(jìn)程的迅速推進(jìn)，相關(guān)醫(yī)療設(shè)備雖然實(shí)現(xiàn)了基于有線網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)化，但是成本高、維護(hù)難是一大弊端。為此，具有靈活性和移動(dòng)性的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)方案應(yīng)運(yùn)而生。本文則是在無(wú)線體域網(wǎng)（WBAN，Wireless Body Area Network）系統(tǒng)上設(shè)計(jì)滿足要求、人性化的 Android 應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)生命體征信息的傳輸、顯示，數(shù)據(jù)挖掘及診斷決策等功能。它充分利用手機(jī)等終端設(shè)備的移動(dòng)便攜性，可以隨時(shí)隨地的實(shí)現(xiàn)有效的個(gè)人健康信息監(jiān)護(hù)。然而，WBAN 系統(tǒng)中智能終端的資源(包括存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力、無(wú)線通信能力和能量等)往往都是受限制的，因此要構(gòu)造簡(jiǎn)單易用和低成本的應(yīng)用系統(tǒng)，就必須考慮內(nèi)嵌入式輕量級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，不僅能讓用戶對(duì)自身健康狀況有即時(shí)了解，同時(shí)避免額外的健康監(jiān)護(hù)設(shè)備的開(kāi)發(fā)，既節(jié)約了成本，又滿足了人們的健康需求，發(fā)展前景廣闊。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法主要在普通的 PC 機(jī)上使用，算法復(fù)雜，所需的運(yùn)算量較大，通常是在分布式的計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行，本文將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到移動(dòng)終端的環(huán)境中，是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘研究理論上和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用上的創(chuàng)新。為了實(shí)現(xiàn)在資源受限設(shè)備上對(duì)健康狀況做出初步診斷，尤其是動(dòng)態(tài)心電圖(ECG)信號(hào)實(shí)時(shí)分析的要求，本文給出利用動(dòng)態(tài)ECG信號(hào)的二階差分極小值和一階差分過(guò)零點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)QRS波精確定位的實(shí)時(shí)檢測(cè)算法。通過(guò)在 Android 智能手機(jī)上的開(kāi)發(fā)，經(jīng)過(guò)實(shí)際的測(cè)試驗(yàn)證，QRS 波檢測(cè)的準(zhǔn)確率可達(dá) 95.5%以上，智能診斷的結(jié)果也與標(biāo)準(zhǔn)心電儀保持一致，表明該算法切實(shí)有效；在此基礎(chǔ)上將不包含 QRS 波信息的無(wú)效波段剔除，可以在保證服務(wù)器端數(shù)據(jù)真實(shí)有效的情況下，最大限度節(jié)省了資源占用，實(shí)現(xiàn)了一定意義上的高效傳輸，為個(gè)人健康監(jiān)護(hù)服務(wù)的實(shí)際發(fā)展提供了參考。