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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于注意力機制的深度興趣網(wǎng)絡點擊率模型

      基于注意力機制的深度興趣網(wǎng)絡點擊率模型

      2021-03-12 | pdf | 1.80 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　廣告點擊率（CTR）是互聯(lián)網(wǎng)公司進行流量分配的重要依據(jù)，針對目前點擊率預估精度較低的問題，結合通用的神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案，構建一種基于注意力機制的深度興趣網(wǎng)絡（ADIN）模型。設計一個局部激活單元和自適應激活函數(shù)，根據(jù)用戶歷史行為和給定廣告自適應地學習用戶興趣。引人注意力機制，區(qū)分不同特征對預測結果的影響程度，從而增強模型的可解釋性。在3個公開數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，相對LR、PNN等CTR預估模型，ADIN模型具有更高的AUC值和更低的 Logloss值，其預測效果更優(yōu)。

      神經(jīng)網(wǎng)絡 模型
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