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社交網(wǎng)站中的僵尸粉群體嚴(yán)重威脅社交平臺(tái)公信力且增加了社交風(fēng)險(xiǎn)。為準(zhǔn)確識(shí)別僵尸粉，構(gòu)建一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸粉識(shí)別模型（Zat-NN）。通過(guò)分析微博僵尸粉的社交行為得到高級(jí)僵尸粉的行為特征，利用累積分布函數(shù)研究僵尸粉與正常用戶(hù)在行為特征上的差異，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)微博文本情感分析能力，同時(shí)增加日均轉(zhuǎn)發(fā)微博數(shù)、發(fā)博工具和微博情感特征3個(gè)用戶(hù)新特征提高 Zat-nn模型識(shí)別準(zhǔn)確率及魯棒性。在新浪微博用戶(hù)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，zat-NN模型能有效識(shí)別高級(jí)僵尸粉，提升社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)體驗(yàn)。
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