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發(fā)視頻針對(duì)加油站級(jí)客流量預(yù)測(cè)的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)模型
2021-05-13 |
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資料介紹
加油站是重要的能源供給單位，對(duì)加油站站點(diǎn)的下一時(shí)段客流量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，可為相關(guān)資源的調(diào)度與分配提供決策支撐。針對(duì)加油站級(jí)客流量預(yù)測(cè)冋題，結(jié)合加油站客流數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，提岀一種基于注意力機(jī)制的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)模型。以路網(wǎng)結(jié)構(gòu)建模的站級(jí)客流數(shù)據(jù)為輸亼，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制，解決站點(diǎn)間的空間依賴、短期與長(zhǎng)期時(shí)序依賴以及長(zhǎng)期時(shí)序依賴中的時(shí)間漂秘問題精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下一時(shí)段的站級(jí)客流量。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與歷史平均模型、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型等基線模型相比，該模型在均方誤差（RMSE）、平均絕對(duì)誤差與平均絕對(duì)百分比誤差上均有所提升，其中RMSE提升22.89%。
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