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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>一個混合的流量預測模型

      一個混合的流量預測模型

      2017-12-26 | rar | 0.38 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　該文針對傳統(tǒng)預測模型預測精度低、對訓練數(shù)據(jù)依賴程度高以及不能很好的刻畫網(wǎng)絡流量特征等不足，提出了一個混合的流量預測模型。該模型根據(jù)Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡的學習速率快、分類精度高、抗噪聲能力強等特性，通過小波變換將網(wǎng)絡流量分解為高頻部分和低頻部分，高頻部分采用Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測，低頻部分采用自回歸AR模型進行預測，并采用Matlab進行仿真，通過實驗得，這種組合預測模型可以提高對非線性、多時間尺度變化的網(wǎng)絡流量的預測精度。

      一個混合的流量預測模型

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