第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)革命

　　學(xué)習(xí)算法入門(mén)

　　為何商業(yè)擁護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　給科學(xué)方法增壓

　　10億個(gè)比爾·克林頓

　　學(xué)習(xí)算法與國(guó)家安全

　　我們將走向何方

　　第二章 終極算法

　　來(lái)自神經(jīng)科學(xué)的論證

　　來(lái)自進(jìn)化論的論證

　　來(lái)自物理學(xué)的論證

　　來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證

　　來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)的論證

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法與知識(shí)工程師

　　天鵝咬了機(jī)器人

　　終極算法是狐貍，還是刺猬

　　我們正面臨什么危機(jī)

　　新的萬(wàn)有理論

　　未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的終極算法候選項(xiàng)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派

　　第三章 符號(hào)學(xué)派：休謨的歸納問(wèn)題

　　約不約

　　“天下沒(méi)有免費(fèi)的午餐”定理

　　對(duì)知識(shí)泵進(jìn)行預(yù)設(shè)

　　如何征服世界

　　在無(wú)知與幻覺(jué)之間

　　你能信任的準(zhǔn)確度

　　歸納是逆向的演繹

　　掌握治愈癌癥的方法

　　20問(wèn)游戲

　　符號(hào)學(xué)派

　　你能信任的準(zhǔn)確度

　　歸納是逆向的演繹

　　掌握治愈癌癥的方法

　　20問(wèn)游戲

　　符號(hào)學(xué)派

　　第四章 聯(lián)結(jié)學(xué)派：大腦如何學(xué)習(xí)

　　感知器的興盛與衰亡

　　物理學(xué)家用玻璃制作大腦

　　世界上最重要的曲線

　　達(dá)爾文的算法

　　探索：利用困境

　　程序的適者生存法則

　　統(tǒng)治世界的定理

　　所有模型都是錯(cuò)的，但有些卻有用

　　從《尤金·奧涅金》到Siri

　　所有東西都有關(guān)聯(lián)，但不是直接關(guān)聯(lián)

　　推理問(wèn)題

　　掌握貝葉斯學(xué)派的方法

　　馬爾可夫權(quán)衡證據(jù)

　　邏輯與概率：一對(duì)不幸的組合

　　第七章 類推學(xué)派：像什么就是什么

　　性有何用

　　先天與后天

　　誰(shuí)學(xué)得最快，誰(shuí)就會(huì)贏

　　第六章 貝葉斯學(xué)派：在貝葉斯教堂里

　　攀登超空間里的高峰

　　感知器的復(fù)仇

　　一個(gè)完整的細(xì)胞模型

　　大腦的更深處

　　第五章 進(jìn)化學(xué)派：自然的學(xué)習(xí)算法

　　完美另一半

　　維數(shù)災(zāi)難

　　空中蛇災(zāi)

　　爬上梯子

　　起床啦

　　第八章 無(wú)師自通

　　物以類聚，人以群分

　　發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀

　　擁護(hù)享樂(lè)主義的機(jī)器人

　　熟能生巧

　　學(xué)會(huì)關(guān)聯(lián)

　　第九章 解開(kāi)迷惑

　　萬(wàn)里挑一

　　終極算法之城

　　馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)

　　從休謨到你的家用機(jī)器人

　　行星尺度機(jī)器學(xué)習(xí)

　　醫(yī)生馬上來(lái)看你

　　第十章 建立在機(jī)器學(xué)習(xí)之上的世界

　　性、謊言和機(jī)器學(xué)習(xí)

　　數(shù)碼鏡子

　　充滿模型的社會(huì)

　　分享與否？方式、地點(diǎn)如何？

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搶了我的工作

　　戰(zhàn)爭(zhēng)不屬于人類

　　谷歌＋終極算法=天網(wǎng)？

　　進(jìn)化的第二部分

　　后記

　　你也許不知道，但機(jī)器學(xué)習(xí)就在你身邊。當(dāng)你把查詢信息輸入搜索引擎時(shí)，它確定該向你顯示哪些搜索結(jié)果（包括顯示哪些廣告）。當(dāng)你打開(kāi)郵箱時(shí)，大部分垃圾郵件你無(wú)法看到，因?yàn)橛?jì)算機(jī)已經(jīng)把這些垃圾郵件過(guò)濾了。登錄亞馬遜網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)一本書(shū)，或登錄網(wǎng)飛（Netflix）公司網(wǎng)站觀看視頻，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)推薦一些你可能喜歡的產(chǎn)品。臉書(shū)（Facebook）利用機(jī)器學(xué)習(xí)決定該向你展示哪些更新，推特（Twitter）也同樣會(huì)決定顯示哪些文章。你使用計(jì)算機(jī)的任何時(shí)候，都有可能涉及機(jī)器學(xué)習(xí)。

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　　傳統(tǒng)上認(rèn)為，讓計(jì)算機(jī)完成某件事情的唯一方法（從把兩個(gè)數(shù)相加到駕駛飛機(jī)），就是非常詳細(xì)地記錄某個(gè)算法并解釋其如何運(yùn)行。但機(jī)器學(xué)習(xí)算法就不一樣：通過(guò)從數(shù)據(jù)中推斷，它們自己會(huì)弄明白做事方法。掌握的數(shù)據(jù)越多，它們的工作就越順利。現(xiàn)在我們不用給計(jì)算機(jī)編程，它們自己給自己編程。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)不僅存在于網(wǎng)絡(luò)空間，它還存在于你每天的生活中：從你醒來(lái)到入睡，每時(shí)每刻無(wú)所不在。

　　早上7點(diǎn)你的收音機(jī)鬧鐘響起，播放的是你之前從未聽(tīng)過(guò)的歌曲，但你的確很喜歡這首歌。Pandora電臺(tái)（可免費(fèi)根據(jù)你的喜好播放歌曲）的優(yōu)勢(shì)在于，根據(jù)你聽(tīng)的音樂(lè)，電臺(tái)掌握了你的品位，就像你自己的radio jock賬號(hào)一樣。這些歌曲本身可能借助機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)播放。接下來(lái)你吃早餐，閱讀早報(bào)。早報(bào)在幾個(gè)小時(shí)前印好，利用學(xué)習(xí)算法，印刷過(guò)程經(jīng)過(guò)仔細(xì)調(diào)整，以免報(bào)紙出現(xiàn)折痕。你房間的溫度剛剛好，電費(fèi)明顯少了很多，因?yàn)槟惆惭b了Nest智能溫控器。

　　你開(kāi)車去上班，車持續(xù)調(diào)整燃油噴射和排氣再循環(huán)，以達(dá)到最佳的油耗。你利用一個(gè)交通預(yù)報(bào)系統(tǒng)（Inrix）來(lái)縮短高峰時(shí)段上下班的時(shí)間，這當(dāng)然能減緩你的壓力。上班時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)幫你克服信息超載。你利用數(shù)據(jù)立方體來(lái)匯總大量數(shù)據(jù)，從每個(gè)角度觀察該立方體，獲取最有用的信息。你要決定是采用布局方案A，還是采用布局方案B，以便為網(wǎng)站帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)嘗試兩種布局方案，并給予反饋。你得對(duì)潛在供應(yīng)商的網(wǎng)站進(jìn)行調(diào)查，但網(wǎng)站的語(yǔ)言是外語(yǔ)。沒(méi)關(guān)系，谷歌會(huì)自動(dòng)為你翻譯。E–mail會(huì)自動(dòng)分類并歸入相應(yīng)的文件夾，只把最重要的信息留在郵箱里，非常方便。文字處理軟件幫你查找語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯(cuò)誤。你為即將到來(lái)的行程查找到一個(gè)航班，但決定推遲購(gòu)買(mǎi)機(jī)票，因?yàn)楸貞?yīng)旅行（BingTravel）預(yù)測(cè)票價(jià)很快會(huì)下降。也許你沒(méi)有意識(shí)到以上這些，要不是機(jī)器學(xué)習(xí)幫助你，你可能要馬不停蹄地親自做很多事情。