本文主要設計一種殘缺二維碼的識別算法，通過設計具備記憶能力的神經(jīng)網(wǎng)絡，建立殘缺二維碼與電纜信息的映射關系，從而在二維碼因外界原因出現(xiàn)殘缺的時候，能夠讀取與之對應的電纜信息。該算法中的神經(jīng)網(wǎng)絡采用動力學的Lyapunov函數(shù)，利用每個節(jié)點的狀態(tài)變化記憶源二維碼的像素信息，首先，利用二維碼掃描裝置，將二維碼的圖像信息傳遞給二維碼識別模塊；然后，將二維碼圖像轉(zhuǎn)化為二值像素矩陣，作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入；接下來，利用源二維碼的像素矩陣訓練神經(jīng)網(wǎng)絡各個神經(jīng)元之間的連接權值，得到相應的權值矩陣；隨后，輸入殘缺二維碼的像素矩陣之后，各神經(jīng)元節(jié)點不斷調(diào)整狀態(tài)值，直到各神經(jīng)元狀態(tài)值的變化小于閾值之后，停止調(diào)整；最后，將神經(jīng)元狀態(tài)值矩陣對應源二維碼的電纜信息，從數(shù)據(jù)庫中讀取出來。

　　電網(wǎng)的可靠性影響著城市建設和發(fā)展的速度。其中，電纜下地是城市化建設的重要環(huán)節(jié)，也是提升供電可靠性的重要方法之一，因為地下電力電纜相比架空導線而言，不占地面空間，有專門的電纜隧道或通道，既不影響城市美觀，又可避免風雨、雷電、污穢等自然災害造成的影響，能夠有效保障電能安全、穩(wěn)定的供應。

　　為了目前電力地下電纜運維存在的問題，電力運維部門為每條電纜添加二維碼，以此便于獲取電纜信息數(shù)據(jù)，提升運維效率。此時，能否準確識別二維碼成為獲取電纜信息數(shù)據(jù)的關鍵問題。