數(shù)據(jù)挖掘/知識(shí)發(fā)現(xiàn)

　　（1）數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識(shí)的過(guò)程。

　　（2）數(shù)據(jù)挖掘，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn) （ KnowledgeDiscovery in Databases）或知識(shí)發(fā)現(xiàn)， 它是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的非平凡過(guò)程，它與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有著密切的聯(lián)系。

　?。?）廣義的數(shù)據(jù)挖掘是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)的全過(guò)程;狹義的數(shù)據(jù)挖掘是指統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的智能方法，即偏重于模型和算法。

　?。?）數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)和專家系統(tǒng)不是數(shù)據(jù)挖掘！ 在小規(guī)模數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程也不應(yīng)算作數(shù)據(jù)挖掘。

　　1.2機(jī)器等習(xí)

　?。?）對(duì)于某類任務(wù)T和性能度量P，如果一 個(gè)計(jì)算機(jī)程序在T.上以P衡量的性能隨著經(jīng)驗(yàn)E而自我完善，那么這個(gè)計(jì)算機(jī)程序被稱為在從經(jīng)驗(yàn)E學(xué)習(xí)。

　?。?）機(jī)器學(xué)習(xí)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一種方法，是指一個(gè)系統(tǒng)通過(guò)執(zhí)行某種過(guò)程而改進(jìn)它處理某一問題的能力。