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【收藏】人工智能術(shù)語表

1946857 2021-02-02 | pdf | 103.43KB | 次下載 | 3積分

資料介紹

English Terminology	中文術(shù)語
neural networks	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
ac tivation function	激活函數(shù)
hyperbolic tangent	雙曲正切函數(shù)
bias units	偏置項
activation	激活值
forward propagation	前向傳播
feedforward neural network	前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Backpropagation Algorithm	反向傳播算法
(batch) gradient descent	（批量）梯度下降法
(overall) cost function	（整體）代價函數(shù)
squared-error	方差
average sum-of-squares error	均方差
regularization term	規(guī)則化項
weight decay	權(quán)重衰減
bias terms	偏置項
Bayesian regularization method	貝葉斯規(guī)則化方法
Gaussian prior	高斯先驗概率
MAP	極大后驗估計
maximum likelihood estimation	極大似然估計
activation function	激活函數(shù)
tanh function	雙曲正切函數(shù)
non-convex function	非凸函數(shù)
hidden (layer) units	隱藏層單元
symmetry breaking	對稱失效
learning rate	學習速率
forward pass	前向傳導
hypothesis	假設(shè)值
error term	殘差
weighted average	加權(quán)平均值
feedforward pass	前饋傳導
Hadamard product	阿達馬乘積
forward propagation	前向傳播
off-by-one error	缺位錯誤
bias term	偏置項
numerically checking	數(shù)值檢驗
numerical roundoff errors	數(shù)值舍入誤差
significant digits	有效數(shù)字
unrolling	組合擴展
learning rate	學習速率
Hessian matrix Hessian	矩陣
Newton's method	牛頓法
conjugate gradient	共軛梯度
step-size	步長值
Autoencoders	自編碼算法
Sparsity	稀疏性
neural networks	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
supervised learning	監(jiān)督學習
unsupervised learning	無監(jiān)督學習
hidden units	隱藏神經(jīng)元
the pixel intensity value	像素灰度值
IID	獨立同分布
PCA	主元分析
active	激活
inactive	抑制
activation function	激活函數(shù)
activation	激活度
the average activation	平均活躍度
sparsity parameter	稀疏性參數(shù)
penalty term	懲罰因子
KL divergence	KL 散度
Bernoulli random variable	伯努利隨機變量
overall cost function	總體代價函數(shù)
backpropagation	后向傳播
forward pass	前向傳播
gradient descent	梯度下降
the objective	目標函數(shù)
the derivative checking method	梯度驗證方法
Visualizing	可視化
Autoencoder	自編碼器
hidden unit	隱藏單元
non-linear feature	非線性特征
activate	激勵
trivial answer	平凡解
norm constrained	范數(shù)約束
sparse autoencoder	稀疏自編碼器
norm bounded	有界范數(shù)
input domains	輸入域
vectorization	矢量化
Logistic Regression	邏輯回歸
batch gradient ascent	批量梯度上升法
intercept term	截距
the log likelihood	對數(shù)似然函數(shù)
derivative	導函數(shù)
gradient	梯度
vectorization	向量化
forward propagation	正向傳播
backpropagation	反向傳播
training examples	訓練樣本
activation function	激活函數(shù)
sparse autoencoder	稀疏自編碼網(wǎng)絡(luò)
sparsity penalty	稀疏懲罰
average firing rate	平均激活率
Principal Components Analysis	主成份分析
whitening	白化
intensity	亮度
mean	平均值
variance	方差
covariance matrix	協(xié)方差矩陣
basis	基
magnitude	幅值
stationarity	平穩(wěn)性
normalization	歸一化
eigenvector	特征向量
redundant	冗余
variance	方差
smoothing	平滑
dimensionality reduction	降維
regularization	正則化
reflection matrix	反射矩陣
decorrelation	去相關(guān)
Principal Components Analysis (PCA)	主成分分析
zero-mean	均值為零
mean value	均值
eigenvalue	特征值
symmetric positive semi-definite matrix	對稱半正定矩陣
numerically reliable	數(shù)值計算上穩(wěn)定
sorted in decreasing order	降序排列
singular value	奇異值
singular vector	奇異向量
vectorized implementation	向量化實現(xiàn)
diagonal	對角線
Softmax Regression	Softmax回歸
supervised learning	有監(jiān)督學習
unsupervised learning	無監(jiān)督學習
deep learning	深度學習
logistic regression	logistic回歸
intercept term	截距項
binary classification	二元分類
class labels	類型標記
hypothesis	估值函數(shù)/估計值
cost function	代價函數(shù)
multi-class classification	多元分類
weight decay	權(quán)重衰減
self-taught learning	自我學習/自學習
unsupervised feature learning	無監(jiān)督特征學習
autoencoder	自編碼器
semi-supervised learning	半監(jiān)督學習
deep networks	深層網(wǎng)絡(luò)
fine-tune	微調(diào)
unsupervised feature learning	非監(jiān)督特征學習
pre-training	預(yù)訓練
Deep Networks	深度網(wǎng)絡(luò)
deep neural networks	深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
non-linear transformation	非線性變換
represent compactly	簡潔地表達
part-whole decompositions	“部分-整體”的分解
parts of objects	目標的部件
highly non-convex optimization problem	高度非凸的優(yōu)化問題
conjugate gradient	共軛梯度
diffusion of gradients	梯度的彌散
Greedy layer-wise training	逐層貪婪訓練方法
autoencoder	自動編碼器
Greedy layer-wise training	逐層貪婪訓練法
Stacked autoencoder	棧式自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Fine-tuning	微調(diào)
Raw inputs	原始輸入
Hierarchical grouping	層次型分組
Part-whole decomposition	部分-整體分解
First-order features	一階特征
Second-order features	二階特征
Higher-order features	更高階特征
Linear Decoders	線性解碼器
Sparse Autoencoder	稀疏自編碼
input layer	輸入層
hidden layer	隱含層
output layer	輸出層
neuron	神經(jīng)元
robust	魯棒
sigmoid activation function	S型激勵函數(shù)
tanh function	tanh激勵函數(shù)
linear activation function	線性激勵函數(shù)
identity activation function	恒等激勵函數(shù)
hidden unit	隱單元
weight	權(quán)重
error term	偏差項
Full Connected Networks	全連接網(wǎng)絡(luò)
Sparse Autoencoder	稀疏編碼
Feedforward	前向輸送
Backpropagation	反向傳播
Locally Connected Networks	部分聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)
Contiguous Groups	連接區(qū)域
Visual Cortex	視覺皮層
Convolution	卷積
Stationary	固有特征
Pool	池化
features	特征
example	樣例
over-fitting	過擬合
translation invariant	平移不變性
pooling	池化
extract	提取
object detection	物體檢測
DC component	直流分量
local mean subtraction	局部均值消減
sparse autoencoder	消減歸一化
rescaling	縮放
per-example mean subtraction	逐樣本均值消減
feature standardization	特征標準化
stationary	平穩(wěn)
zero-mean	零均值化
low-pass filtering	低通濾波
reconstruction based models	基于重構(gòu)的模型
RBMs	受限Boltzman機
k-Means	k-均值
long tail	長尾
loss function	損失函數(shù)
orthogonalization	正交化
Sparse Coding	稀疏編碼
unsupervised method	無監(jiān)督學習
over-complete bases	超完備基
degeneracy	退化
reconstruction term	重構(gòu)項
sparsity penalty	稀疏懲罰項
norm	范式
generative model	生成模型
linear superposition	線性疊加
additive noise	加性噪聲
basis feature vectors	特征基向量
the empirical distribution	經(jīng)驗分布函數(shù)
the log-likelihood	對數(shù)似然函數(shù)
Gaussian white noise	高斯白噪音
the prior distribution	先驗分布
prior probability	先驗概率
source features	源特征
the energy function	能量函數(shù)
regularized	正則化
least squares	最小二乘法
convex optimization software	凸優(yōu)化軟件
conjugate gradient methods	共軛梯度法
quadratic constraints	二次約束
the Lagrange dual	拉格朗日對偶函數(shù)
feedforward architectures	前饋結(jié)構(gòu)算法
Independent Component Analysis	獨立成分分析
Over-complete basis	超完備基
Orthonormal basis	標準正交基
Sparsity penalty	稀疏懲罰項
Under-complete basis	不完備基
Line-search algorithm	線搜索算法
Topographic cost term	拓撲代價項