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該文提出一種基于異構(gòu)哈希網(wǎng)絡(luò)的跨模態(tài)人臉檢索方法。異構(gòu)哈希網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⑽挥诓煌臻g的人臉圖像和人臉視頻映射到一個(gè)公共且有判別力的二值空間上，以獲得有效的二值哈希表示。該網(wǎng)絡(luò)包含圖像分支、視頻分支和哈希函數(shù)三個(gè)部分，首先圖像和視頻分支分別將人臉圖像和人臉視頻映射到一個(gè)公共空間，然后在公共空間學(xué)習(xí)非線性哈希函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練使用了三種損失函數(shù)： Fisher損失、 softmax損失和三元排序損失（ triplet rankiloss），其中的 Fisher損失關(guān)注于公共空間的判別力， softmax損失強(qiáng)調(diào)公共空間上表達(dá)的可分性，三元排序損失旨在提升最終的檢索性能。在多個(gè)人臉視頻數(shù)據(jù)集上的跨模態(tài)人檢索實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提出方法的有效性。
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