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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于雙向長短記憶網(wǎng)絡(luò)等的情感分類方法

基于雙向長短記憶網(wǎng)絡(luò)等的情感分類方法

2021-06-03 | pdf | 2.06 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于方面的情感分析已廣泛應(yīng)用于文本信息挖掘,但在句子情感極性模糊或包含多個不同方面情感極性時難以準(zhǔn)確提取特征信息,削弱了情感極性分類效果。為解決該冋題,提岀一種結(jié)合雙向長短記憶網(wǎng)絡(luò)和方面注意力模塊的情感分類方法。利用多個方面注意力模塊同時對不同方進(jìn)行獨立訓(xùn)練,使每個方面信息與注意力操作互不影響,各自進(jìn)行注意力參數(shù)的學(xué)習(xí)與調(diào)整,以充分提取特隱藏信息,從而更準(zhǔn)確地識別不同方面的凊感極性。在 Sem eval數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該方法相對分析方法,可有效提升分類精確率查全率與F1值,優(yōu)化情感分類效果。

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