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      基于改進(jìn)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的兒童語(yǔ)音情感識(shí)別模型

      2021-04-01 | pdf | 1.66 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為實(shí)現(xiàn)不同兒童情感需求狀態(tài)下幀級(jí)語(yǔ)音特征的有效獲取，建立一種基于改進(jìn)長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的兒童語(yǔ)音情感識(shí)別模型。釆用幀級(jí)語(yǔ)音特征代替?zhèn)鹘y(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征以保留原始語(yǔ)音中的時(shí)序關(guān)系，通過(guò)引人注意力機(jī)制將傳統(tǒng)遺忘門和輸人門轉(zhuǎn)換為注意力門，并根據(jù)自定義的深度策略計(jì)算得到深度注意力門，從而提高語(yǔ)音情感識(shí)別性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在 Fau aibo兒童情感數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)及嬰兒哭聲情感需求數(shù)據(jù)庫(kù)上，該模型在召回率和F1分?jǐn)?shù)上相比基于傳統(tǒng)LSTM的識(shí)別模型分別提高了3.14%5.50%和184%、5.49%，在 CASIA中文情感數(shù)據(jù)庫(kù)上，其相比基于傳統(tǒng)LSTM和GRU的識(shí)別模型訓(xùn)練時(shí)間更短童語(yǔ)音情感識(shí)別率更高。

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