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下一代測序技術(shù)（ Next Generation Sequencing，NGS）以其低成本、超高通量的特性，顯著推動著宏基因組學的發(fā)展，同時也為領(lǐng)內(nèi)科研人員帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨之而來的大規(guī)模、高復雜度測序數(shù)據(jù)，讓研究人員在處理過程中面臨諸多困難面，大規(guī)模測序數(shù)據(jù)的分析消耗資源，如硬件資源、時間成本等;另一方面，計算分析過程中必然涉及到的大量宏基因組學計算分析工具很難由普通使用者自行部署、調(diào)試與維護。文中對比了領(lǐng)域內(nèi)主流的宏基因組學計算平臺，綜合分析了各平臺主要的優(yōu)勢與不足;進一步結(jié)合當前有效的計算服務(wù)技術(shù)，構(gòu)建完成了一個專注于宏基因組學計算分析的高可用彈性宏基因組學計算平臺 MWS-MGA（ More than a Web Service for Metagenomic Analysis）;并通過提供多種交互接入方式以及豐富靈活的計算工具，較大程度地降低了科研人員進行宏基因組學NGS數(shù)據(jù)分析的科研門襤。
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